Best Productivity MCP servers
Find MCP servers for notes, tasks, calendars, documents, and everyday team productivity tools. Use the repository link on each listing to verify current installation, compatibility, and permissions.
AIHawk
feder-cr
AIHawk is an LLM-based tool that writes application documents and drives a browser AI client. Requires Python 3.12 and Chrome. It uses local YAML config files in data_folder/ (created from data_folder_example/) for user resume, work preferences, and OpenAI API key.
Obsidian 的 MCP 服务器
MarkusPfundstein
用于与 Obsidian 通过本地 REST API 社区插件交互的 MCP 服务器。需要预先安装并运行 Obsidian REST API 社区插件。通过环境变量或服务器配置,使用 Obsidian API 密钥、主机和端口来配置服务器。
Office-Word-MCP-Server
GongRzhe
用于创建、读取和操作 Microsoft Word 文档的 MCP 服务器。该服务器通过标准化接口支持 AI 助手与 Word 文档进行交互,提供丰富的文档编辑功能。
Office-PowerPoint-MCP-Server
GongRzhe
用于 PowerPoint 操作的 MCP 服务器,基于 python-pptx。提供通过 MCP 协议创建、编辑和操作 PowerPoint 演示文稿的工具。
Todo for AI
todo-for-ai
A powerful task management system specifically designed for AI assistants, supporting intelligent project management, automated task tracking, and seamless team collaboration through MCP integration.
Gmail AutoAuth MCP Server
gongrzhe
用于Claude Desktop中的Gmail集成的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持自动认证。需要配置Google Cloud OAuth凭证JSON文件(gcp-oauth.keys.json),可以通过环境变量设置或放置在~/.gmail-mcp/目录中。
Google Calendar MCP Server
nspady
与 Google Calendar 集成的 Model Context Protocol 服务器,能够读取、创建、更新和搜索日历事件。需要将 Google OAuth 凭据 JSON 文件放在项目根目录,命名为 'gcp-oauth.keys.json'。认证令牌存储在 '.gcp-saved-tokens.json' 中。
MCP Shrimp Task Manager
cjo4m06
An intelligent task management system based on Model Context Protocol (MCP), providing an efficient programming workflow framework for AI Agents. Supports an optional web-based GUI enabled by setting ENABLE_GUI=true in your .env file, which creates a WebGUI.md file in your DATA_DIR containing the access address.
Notion MCP 服务器
suekou
用于 Notion API 的 MCP 服务器,支持让大型语言模型(LLM)与 Notion 工作区交互。支持通过环境变量 NOTION_MARKDOWN_CONVERSION 进行可选的实验性 Markdown 转换。需要环境变量 NOTION_API_TOKEN 进行身份验证。
mcp-google-sheets
xing5
一个基于 Python 的 MCP 服务器,连接兼容 MCP 的客户端与 Google Sheets API,实现 AI 驱动的电子表格自动化。需要通过环境变量配置 Google Cloud Platform 凭据,例如 SERVICE_ACCOUNT_PATH 和 DRIVE_FOLDER_ID。